Python pour la data science

Quatrième de couverture : Python pour la Data Science Livre Un livre de référence sur la Data Science avec le langage Python, alliant théorie et pratique, pour apprendre à analyser des données. Vidéo Un approfondissement sous forme de vidéo* (1 H 15) qui présente NumPy et Pandas, deux bibliothèques dédiées à la Data Science et à la visualisation de données. Public Data Scientist

Biographie de l'auteur : Amandine Velt Diplômée du master Bioinformatique Modélisation et Statistique de l'Université de Rouen Normandie, Amandine Velt est ingénieure en Bioinformatique à l'INRAE (Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement). Passionnée par la programmation, le traitement de données de grandes volumétries et l'enseignement, elle est aussi formatrice indépendante en Data Science avec les langages de programmation Python et R. Ses deux formations en ligne dans le domaine regroupent environ 3000 participants. Ce livre, qu'elle a voulu pratique et concret, est dédié aux lecteurs désireux d'apprendre à analyser des données ave le langage Python. Madjid Khichane Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes multi-agents obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid Khichane a soutenu son PhD en Intelligence Artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM. Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd'hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.